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경영데이터분석학회 INSIGHT 소속 팀,

제13회 2025 빅콘테스트 AI·데이터 활용 분야 대상, 분석 분야 최우수상 수상

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▲ (좌측부터) 대상팀 대표 김일호(신방21), 최우수상팀 대표 문건우(중문20) 학생

지난 12월 17일(수), 한국정보통신진흥협회(KAIT)과 AI 데이터 포럼이 주최한 ‘제13회 빅콘테스트 2025 AI·데이터 경진대회’에서 본교 경영데이터분석학회 <INSIGHT> 소속 팀들이 각각 대상(과학기술정보통신부 장관상)과 최우수상(신한카드 대표이사상)을 수상했다.

과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 후원하는 ‘빅콘테스트’는 AI·데이터 기반의 아이디어와 인재 발굴을 위한 국내 주요 경진대회다. 이번 대회는 신한카드 등이 주관사로 참여해 ‘내 가게를 살리는 AI 비밀상담사’ 및 ‘우리 동네 가맹점 위기 신호 감지’ 등 소상공인 지원을 위한 AI·데이터 분석 및 활용 과제를 제시했다.

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▲ AI·데이터활용 분야 대상 ‘진짜인사이트’팀

제13회 2025 빅콘테스트 AI,데이터 활용분야 대상, 분석분야 최우수상 수상

경제학과 신현지, 조영진, 경영학과 이종현, 윤해민 학생,

기상청 2025 날씨 빅데이터 콘테스트 최우수상 수상

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▲ (왼쪽 위부터) 신현지(경제 20), 조영진(경제 20), 이종현(경영 20), 윤해민(경영 21)

본교 신현지(경제 20), 조영진(경제 20), 이종현(경영 20), 윤해민(경영 21) 학생이 ‘인사이트’팀을 이뤄 부산소방재난본부와 기상청, 한국지역난방공사가 공동 주최한 '2025 날씨 빅데이터 콘테스트'에서 최우수상(환경부장관상)을 수상했다.

전국 760개의 참가 팀 중 190팀이 공모작을 제출한 이번 대회에서는 1차 심사를 거쳐 총 29개 팀이 본선에 진출했다. 본선에서는 각 주제 별로 경쟁 발표 진행 후 시상했다. ‘인사이트’팀은 ‘기상과 지하철 혼잡도 상관분석 및 예측 모델 개발’ 분야로 출전해서 최우수상을 수상했다.

‘인사이트’ 팀은 역-요일-시간대별 평균 혼잡도를 제어변수로 도입해 기본 혼잡 수준을 예측하고 기상 변수들이 변동성을 얼마나 설명하는지 학습한 모델을 개발했다. 또한 기상 데이터를 활용해 지하철 예상 혼잡도 정보를 대중교통 이용자에게 제공하고 기상 및 행사 일정 기반 교통 운영 계획을 수립하는 활용 방안을 제시했으며, 이 내용은 향후 기상청 관련 연구에 활용될 예정이다.

‘인사이트’팀에서는 “본교 경영데이터사이언스 학회 Insight에서 팀원들과 함께 활동하며 데이터 전처리 및 모델링 전반을 학습했던 경험이 공모전에 큰 도움이 되었다”라며 “기상 변수를 처음 다루다보니 전처리 단계에서부터 팀원들과 정말 많은 고민과 논의를 거쳤는데, 이번 대회를 통해 약점을 정확히 파악하고 보완하는 것이 매우 중요하다는 것을 깨달을 수 있었고 좋은 결과를 내서 매우 뿌듯하다”라고 소감을 밝혔다.

기상청 2025 날씨 빅데이터 콘테스트 최우수상(환경부장관상) 수상

'제4회 중소기업 통계데이터 활용 정책아이디어 공모전 시상식' 개최

중기중앙회, ‘중기 통계데이터 활용 정책아이디어 공모전’ 수상작 선정

‘열정걸즈’팀,

‘제11회 2023 빅콘테스트’ 빅데이터플랫폼 활용분야

지정주제리그 부동산부문 대상(과학기술정보통신부장관상) 수상

(위 왼쪽부터) 정치외교학과 김유진, 컴퓨터공학과 신동현 (아래 왼쪽부터) 경영학과 임채홍, 유럽문화학과 최윤아

지난 12월 13일(수), 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)·과학기술정보통신부(이하 과기부)가 주최한 ‘제11회 2023 빅콘테스트’(이하 빅콘테스트) 빅데이터플랫폼 활용 분야 지정주제리그 부동산부문에서 본교 ‘열정걸즈’팀(김유진(정외 20), 신동현(컴공 18), 임채홍(경영 21), 최윤아(유문 18)) 이 부문 1위에 올라 대상(과학기술정보통신부장관상)과 상금 200만 원을 수상했다. 시상식은 서울 용산 드래곤시티 한라홀에서 쇼케이스와 함께 진행되었다.

2013년부터 매년 개최되어 올해 10주년을 맞이한 ‘빅콘테스트’는 공공 및 민간기업 데이터 활용 촉진, 데이터를 활용한 새로운 비즈니스 모델 및 참신한 아이디어 제시, 빅데이터 우수인력 발굴 및 양성 등을 목표로 하는 데이터 분석 경진대회이다.

‘제11회 2023 빅콘테스트’ 빅데이터플랫폼 활용분야 지정주제리그 부동산부문 대상 수상

‘ESG(Excellent SoGang)’팀,

한국ESG연구소 인물 데이터 분석 아이디어 공모전 대상 수상

▲ (위 왼쪽부터) 김유진(정외 20), 오재은(경영 20), 임채홍(경영 21) 학생

(아래 왼쪽부터) 안형준(미문 18), 전종윤(경영 18), 최윤서(경영 20) 학생

김유진(정외 20), 오재은(경영 20), 임채홍(경영 21), 안형준(미문 18), 전종윤(경영 18), 최윤서(경영 20) 학생의 ‘ESG(Excellent SoGang)’팀이 한국ESG연구소에서 개최한 ‘2023 인물 데이터 분석 아이디어 공모전’에서 대상을 수상하였다.

‘2023 인물 데이터 분석 아이디어 공모전’은 기업 주요 주주 및 이사회 구성 인물 등의 네트워크에 대한 분석을 주제로 개최되었다. 이러한 공모 주제는 기업 내 인물의 중요도, 인물 네트워크 형태의 변화 등 인물들의 관계를 객관적으로 평가할 수 있는 모델을 개발하기 위해 마련되었다. 세부 주제로는 ‘특정 인물과 가까운 인물 찾기’, ‘우호적/대립적 등 인물 간 관계 파악’, ‘인물 별 영향력의 우위 측정’ 등이다.

한국ESG연구소 인물 데이터 분석 아이디어 공모전 대상 수상

‘누네띠네’ 팀,

강서구 빅데이터 활용 공모전 최우수상(1위) 수상

▲ (왼쪽부터) 박희진(경제 19), 방미정(경영 18), 심규환(컴공 19)

지난 4월 26일(수), 강서구청이 주최한 ‘2023년 강서구 빅데이터 활용 공모전’에서 본교 ‘누네띠네’ 팀(박희진(경제 19), 방미정(경영 18), 심규환(컴공 19))이 부문 1위에 올라 최우수상과 부상으로 상금을 받았다.

강서구 빅데이터 활용 공모전 최우수상(1위) 수상

‘데벤져스’팀,

‘제10회 2022 빅콘테스트’ 데이터분석리그 이노베이션 분야

최우수상(한국지능정보사회진흥원장상) 수상

데이터 분석을 기반으로 개인 맞춤형 여행 루트 추천 시스템 설계 -

▲ (위 왼쪽부터) 고경주(경영 19), 나경훈(수학 16)

‘제10회 2022 빅콘테스트’ 데이터분석리그 이노베이션 분야 최우수상 수상