인사이콘이란?
인사이콘은 세션에서 학습한 내용을 체화하고, 실제 프로젝트에 적용해보며 교류하는 학회 내 데이터 경진대회입니다
1차 인사이콘에선, 비지니스 시나리오를 구상하고 주제를 설정합니다. 메타 데이터를 분석하고 교육세션에서 학습한 내용을 활용하여 유의미한 인사이트 및 경영 전략을 도출해내는 것이 주요 과제입니다.
교육세션을 마치고 학회원들의 데이터 분석역량, 문제해결력 함양을 목표로 공통된 문제상황에 대하여 1차 인사이콘이 개최되었다면, 이후에 심화세션과 함께 진행되는 2차 인사이콘에선 학습한 기술을 활용하여 공모전에 도전하거나 주제를 발제하여 프로젝트를 구성합니다.
2024년 상반기 1차 인사이콘 주제
국내 이커머스 시장이 성숙기에 접어들면서 중소기업인 고객사 A는 사업 확장보다 안정화와 수익화에 집중하려고 합니다. 이를 위해 A기업은 다음 전략을 요청했습니다:
우선 공략 고객군 선정: 기존 고객 중 특정 고객군을 선정해 맞춤형 서비스와 프로모션을 제안.
전문화 대상 카테고리 선정: Niche 전략으로 주력할 제품 카테고리를 내부 데이터와 외부 자료를 통해 선정.
서비스 문제점 원인 파악: 배송 지연 문제의 원인을 분석해 해결책을 제시.
1차 인사이콘은 데이터 기반 전략 컨설팅을 시행하는 ICG(Insight Consulting Group)의 팀원의 입장에서, 주어진 데이터셋을 바탕으로 목표 달성을 위한 세부 전략을 수립해 줄 것을 요청하였습니다.
풀이 과정(예시)
전처리: 결측값 / 이상치 처리
데이터의 결측값 및 이상치를 확인합니다.
전처리: 컬럼 삭제 및 대체
불필요하다고 판단되는 컬럼을 삭제해주고, 해석의 편의성을 위해 컬럼 명을 대체해줍니다.
EDA : 전처리한 데이터 셋을 바탕으로 데이터 시각화 및 분석
데이터 시각화를 통해 여러 변수들 간 관계를 살펴봅니다
변수들 간 관계 파악이 끝나면, 효율적인 데이터 탐색을 위해 통합DB를 생성하고 EDA를 진행합니다.
고객 세분화
R_score, F_score, M_score을 합산하여 RFM 점수를 산출합니다.
RFM 점수를 기반으로 우선 고객군을 선정합니다.
전문화 카테고리 선정 및 프로모션 제안
강점 카테고리 전문화를 통한 틈새 시장 공략 전략을 세우고 관련 프로모션을 제안합니다.
배송 지연 원인 규명
배송 지연과 관련된 새로운 칼럼을 생성하고 배송 관련 컬럼들을 선택합니다.
가설을 세우고 가설 검정을 진행합니다.
2차 인사이콘
: 환경에 따른 꿀벌 질병 발생률 예측 모델 개발
생태계에 큰 영향을 미치는 벌집 군집 붕괴 현상의 원인인 꿀벌 질병을 예측하는 모델을 구축하였습니다.
환경에 따른 꿀벌 질병 발생률 예측 모델 개발: TPO별 맛집 추천 서비스 개발 프로젝트
네이버 지도 데이터를 바탕으로, 특정 TPO에서 사용자가 원하는 조건의 식당을 추천해주는 챗봇 서비스를 개발하였습니다.
TPO별 맛집 추천 서비스 개발 프로젝트: 장애유형에 따른 고용정보 서비스
장애특성을 고려해 풍부한 일자리 정보를 제공하는 고용정보 서비스를 개발하였습니다.
장애유형에 따른 고용정보 서비스 : 학습초보자를 위한 학습계획 어플리케이션 개발
크롤링으로 데이터를 수집하여, 생성형 AI를 기반으로 자유롭게 학습 상담이 가능한 챗봇 시스템을 개발하였습니다.
학습초보자를 위한 학습 계획표 생성 어플리케이션 개발: 기상에 따른 전력수요 예측 개선을 위한 시스템 개발
기상에 따른 전력수요 예측 개선을 위한 시스템 개발: 태블로를 활용한 산업재해 위험수준 시각화
산업재해 관련 데이터를 수집하고, 태블로를 활용하여 산업재해 위험수준을 시각화했습니다.
태블로를 활용한 산업재해 위험수준 시각화 : 수치모델 앙상블을 활용한 강수량 예측
기상청으로부터 데이터를 제공받고 이를 바탕으로 기상청 검증 데이터셋에 대해 강수량을 예측하는 프로젝트입니다.
수치모델 앙상블을 활용한 강수량 예측