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인사이콘이란?

인사이콘은 세션에서 학습한 내용을 체화하고, 실제 프로젝트에 적용해보며 교류하는 학회 내 데이터 경진대회입니다.

1차 인사이콘에선, 비즈니스 시나리오를 구상하고 주제를 설정합니다. 메타 데이터를 분석하고 교육세션에서 학습한 내용을 활용하여 유의미한 인사이트 및 경영 전략을 도출해내는 것이 주요 과제입니다. 교육세션을 마치고 학회원들의 데이터 분석역량, 문제해결력 함양을 목표로 공통된 문제상황에 대하여 1차 인사이콘이 개최되었다면, 이후에 심화세션과 함께 진행되는 2차 인사이콘에선 학습한 기술을 활용하여 공모전에 도전하거나 주제를 발제하여 프로젝트를 구성합니다.

2025년 상반기 1차 인사이콘

종합 리테일 기업 내 문제점 진단 및 성장 전략 도출 프로젝트

전국적으로 체인을 운영중인 가상의 종합 리테일 기업 ‘Ing-Mart’의 데이터를 활용하여 현재 사업의 문제점을 진단하고 성장을 위한 전략을 도출해 보았습니다.

 종합 리테일 기업 내 문제점 진단 및 성장 전략 도출 프로젝트  

2025년 상반기 2차 인사이콘

: 강아지 감정 분석 모델

CNN을 활용하여 강아지 감정 분석 모델을 개발하였습니다. 개발한 모델을 적용하여 사용자가 업로드하는 사진 속 강아지의 감정을 알려주는 프로그램을 구현하였습니다. 

 강아지 감정 분석 모델

: 소방데이터와 날씨 빅데이터를 융합한 119 신고건수 예측

소방데이터(119신고)와 날씨 빅데이터를 융합한 119 신고 건수를 예측하는 모델을 개발하였습니다.

 소방데이터와 날씨 빅데이터를 융합한 119 신고건수 예측

: 제주 전력시장 전기 가격 예측 모델 개발

실시간 기상을 통해 재생에너지 발전량과 수요를 예측하고, 이를 바탕으로 전력 가격을 예측하는 모델을 개발하였습니다.

 제주 전력시장 전기 가격 예측 모델 개발

: 공공 도서관 방문 요인 분석을 통한 도서관 활성화 방안 제언

군집화와 로그 다중 회귀 OLS 모델을 활용해 도서관 유형별 방문 요인을 분석하고, TOPIC 모델링을 통해 방문자 특징을 파악합니다. 도출된 결과를 바탕으로 도서관 유형별 타겟 페르소나를 설정하고, 도서관 유형에 따른 세부 전략을 제안합니다.

 공공 도서관 활성화 방안 제언

: 맥주 4캔 추천 시스템

사용자-맥주 간 유사도 계산을 통해 기준 맥주를 선정하고, 선호도를 바탕으로 4캔 조합을 추천해 주는 LGBM 모델 기반 맥주 추천 시스템을 구현하였습니다.

 맥주 4캔 추천 시스템

: ABLY 리뷰 요약 시스템 구축

Span_ASTE 기반 감성 분석을 통해 패션 플랫폼 ABLY에서의 리뷰 요약 시스템을 구축하였습니다.

 ABLY 리뷰 요약 시스템 구축

: 광고 맥락 기반 전략 검색 챗봇 서비스

기존 객체 기반 광고 검색 한계를 극복하고, 광고 전략 맥락을 이해하여 중소기업과 소상공인에게 체계적인 광고 전략 수립부터 실행까지 원스톱 솔루션을 제공하는 AI 기반 서비스를 기획하였습니다.

 광고 맥락 기반 전략 검색 챗봇 서비스

: 기상과 지하철 혼잡도 상관분석 및 예측

기상 데이터와 지하철 혼잡도의 상관관계를 정량적으로 분석하고, 이를 기반으로 지하철 혼잡도를 예측하는 최적의 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 

 기상과 지하철 혼잡도 상관분석 및 예측

: 실시간 · 양방향 수어 번역 시스템 구축

Media Pipe, LSTM 및 GPT-4를 통한 실시간 수어 인식 및 양방향 수어 번역 시스템을 구축하였습니다.

실시간 · 양방향 수어 번역 시스템 구축

: 제품별 구매 주기를 반영한 추천 시스템

K-MEANS 군집화로 상품별 구매 주기를 정의하고, T5 및 SASRec 모델을 통해 이를 반영한 시퀀스 기반 추천 시스템의 성능 개선 가능성을 탐색하였습니다.

 제품별 구매 주기를 반영한 추천 시스템